網站分析師們通常會把趨勢和細分掛在嘴邊，所謂趨勢分析是通過網站的數據變化去分析網站的現狀，但從數據變化趨勢中發現了網站異常該如何對問題進行分析診斷以及進一步優化呢？尚略廣告上海網絡營銷公司認為，首先需要對網站的流量來源做詳細的分析，知道了不同流量的含義才能夠明白更多更具體的指標。

通常搜索關鍵字能夠反映出網站訪問者訪問網站的目的；比如，在搜索關鍵字欄里輸入“出租 公寓”的訪問者，代表他們想搜索一些“公寓出租”的相關信息。如果把網站訪問者的搜索關鍵字進行分類，并分析訪問者的“訪問次數”、“跳出率”、“轉化數”等關鍵網站分析指標，對優化網站會有很大幫助。分析用戶搜索的關鍵詞來查看用戶訪客行為，可以幫助我們進一步的優化我們的網站，找到用戶心中的痛點。

根據對著陸頁將網站的訪問者進行細分，掌握進入數很高的網頁并跟蹤這些網頁的跳出率，對網站的優化會有很大的幫助。如果存在進入數很高，跳出率也很高的著陸頁，必須馬上尋找跳出的原因并加以優化。尤其是seo或者是sem頁面，更是需要做一個非常優秀的著陸頁面，這樣的話，可以提高整個網站的轉化率，進而降低運營成本。

對新老訪客的細分應該是在網站分析中最常用的分析方法了。新訪客與老訪客在訪問網站前，對網站的認知程度和訪問目的不同，因此這兩個不同訪客群體在網站內的行為和轉化完成度上會有很大差別。許多銷售代表把主要精力用于“開發新客戶”，他們滿懷“老客戶不要走，新客戶不斷來”這樣的理想與希望，希望籍此擴大銷量、增加業績。但是，一個人的精力總是有限的，如果把精力過多地消耗在新客戶身上，對老客戶的關注就會減少。對老客戶如果關注不夠，很難使他們產生較高的忠誠度。事實是，與老客戶繼續維持交易關系，遠比開發新客戶的成本要低得多。開發新客戶的成本，往往要達到維系老客戶成本的4—5倍。

網頁作為網站的基本組成單位，記載著各種各樣的內容，像數碼林網站分析博客的一篇篇博文頁；或者企業的產品宣傳頁、聯系信息頁；網頁類型復雜點的像電商網站：首頁以及各種活動登陸頁、各種商品列表頁和商品介紹頁更是不計其數，再加上購物車頁以及購物流程中的其他相關頁，這一系列的網站內容共同組成了龐大的電商網站。如果挨個對所有內容進行分析，既不現實也不會有什么成效；做網站分析數據細分時，常常希望關注某種分類商品（例如某個品牌的商品分類匯總）或某類功能網頁（例如所有商品列表頁匯總）的過濾數據，但如何對形式各異的網頁內容進行分類，分完類后又通常關注哪些分析指標呢？這些都是可以在網站分析的內容分析中找到答案。

網站分析各種交錯復雜的概念時常讓人覺得迷惑，網絡廣告效果、跨網站跟蹤、轉化目標、轉化渠道、事件追蹤，以及流量過濾、高級細分還有正則表達式等等，這些足以讓一個滿懷熱情的網站分析愛好者望而卻步，這也正是很多公司僅僅在網站上插入了一行網站分析工具的監測代碼，僅此而已，也許能獲得一些基本流量數據，但很難從中發現問題、分析原因，更不用說進一步從數據中提煉可執行的行動。如果用結果來做導向的話，那么研究如此多的數據，最終的目的就是提高網站的轉化率，怎么樣提高網站轉化率，可以閱讀本篇內容。

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